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課程介紹
從數據分析、概率論和線性代數及矩陣和凸優化這四大塊講解基礎，旨在訓練大家邏輯能力。擁有良好的數學基礎，有利於大家在後續課程的學習中更好的理解機器學習和深度學習的相關算法內容，同時對於AI研究尤爲重要，如人工智能中的智能很大一部分是依託“概率論”實現的。
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