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教程介紹
推薦系統企業工程實戰項目作爲大數據基礎應用的延伸，構建於用戶畫像項目之上，旨在讓學員學習企業級推薦系統構建的基本思路，深入講解推薦系統中的兩個最重要的環節召回和排序 ，各環節基於Spark-Mllib引入相關算法，比如召回層ItemCF,ALS兩路召回算法，融合排序層引入GBDT+LR，在理解算法的同時更偏重工程實戰，我們會從原始數據的特徵抽取，轉換，算法模型設計到編程實現做深入的講解，同時也會對算法模型的跨平臺部署方案做實際的案例，讓學員學習到算法模型是如何在實際工程中部署運用的。
文件信息
文件大小: 5569086836 字節
MD5: E1BA3EB6F131C390726A1EAF0B1A6DAD
SHA1: CB134051F08C8D0F7F61209159F478C0650A9DC8
CRC32: 5D92405B
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耘藝源碼網 » 2021年大數據推薦算法教程
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